Posté le 09/11/2010 par Marc Bojoly

Dans le premier article de cette série, j'ai introduit pourquoi le framework Hadoop peut être utile pour calculer la VAR et analyser les données intermédiaires. Dans le second, troisième et quatrième article j'ai détaillé deux implémentations concrètes du calcul de la VAR avec Hadoop. Ensuite dans le cinquième article, j'ai étudié comment analyser ...

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Posté le 09/11/2010 par Marc Bojoly

In the first part, I described the potential interest of using Hadoop for Value At Risk calculation in order to analyze intermediate results. In the three (2,3, 4) next parts I have detailled how to implement the VAR calculation with Hadoop. Then in the fifth part, I have studied how to analyse the intermediate results with Hive. I will finally giv...

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Posté le 08/11/2010 par Marc Bojoly

Dans le premier article de cette série, j'ai introduit pourquoi le framework Hadoop peut être utile pour calculer la VAR et analyser les données intermédiaires. Dans les second, troisième et quatrième articles j'ai donné deux implémentations concrètes du calcul de la VAR avec Hadoop ainsi que des détails d'optimisation. Un autre intérêt d'utiliser ...

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Posté le 08/11/2010 par Marc Bojoly

In the first part of this series, I have introduced why Hadoop framework could be useful to compute the VAR and analyze intermediate values. In the second part and third part and fourth part I have given two concrete implementations of VAR calculation with Hadoop with optimizations. Another interest of using Hadoop for Value At Risk calculation is ...

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Posté le 05/11/2010 par Marc Bojoly

Dans le premier article de cette série, j'ai introduit pourquoi le framework Hadoop peut être utile pour calculer la VAR et analyser les données intermédiaires. Dans le second et le troisième article j'ai donné deux implémentations concrètes du calcul de la VAR avec Hadoop. Je vais maintenant m'attarder sur certains détails d'optimisation utilisés ...

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Posté le 05/11/2010 par Marc Bojoly

In the first part of this series, I have introduced why Hadoop framework could be useful to compute the VAR and analyze intermediate values. In the second part and in the third part I have given two concrete implementations of VAR calculation with Hadoop. I will now give you some details about the optimizations used in those implementations.Writabl...

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Posté le 05/11/2010 par Mickael Morier

Nous étions à Londres la semaine dernière pour la Droidcon 2010, une conférence sur Android et le développement mobile. C'était un événement de deux jours avec un barcamp le premier jour et une conférence plus traditionnelle le second jour. Les sujets principaux étaient l'expérience utilisateur, le développement Android de manière générale et un pe...

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Posté le 05/11/2010 par Jérôme Van Der Linden

We were in London last week for the Droidcon 2010, a conference around Android and mobile development. It was a two-day event with a barcamp the first day and a more traditional conference the second day. Main topics were User Experience, Android development in general and a little about marketing. There were many topics during these two days but w...

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Posté le 04/11/2010 par Marc Bojoly

Dans le premier article de cette série, j'ai introduit pourquoi le framework Hadoop pouvait être utilisé pour calculer la VAR et analyser les valeurs intermédiaires. Dans le second article j'ai décrit une première implémentation. Un inconvénient de cette précédente implémentation est qu'elle ne tire pas pleinement partie du pattern reduce. Je réali...

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Posté le 04/11/2010 par Marc Bojoly

In the first part of this series, I have introduced why Hadoop framework could be useful to compute the VAR and analyze intermediate values. In the second part I have described a first implementation. One drawback of this previous implementation is that it does not take advantage of the reduce pattern. I did it by hand. I will now fully use Hadoop ...

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