Issam El Alaoui

Lors d'un projet de datascience, il n'est pas rare de proposer un certain nombre de métriques pour évaluer des modèles de machine learning. Ces métriques sont censées quantifier le niveau de la prédiction et donner une idée plus ou moins précise de la qualité du pattern obtenu. Or ces métriques, issues du monde des statistiques, ne fournissent pas ...

Lorsqu'il faut prendre une décision importante, il vaut souvent mieux recueillir plusieurs avis que de se fier à un seul. Utiliser un modèle de machine learning pour prédire un comportement ou un prix, c'est un premier pas. Mais agréger des milliers de modèles ayant des avis divergents mais pouvant être chacun spécialisés sur des parties de la data...

L'apprentissage en ligne automatisé (ou online machine learning) est une section du machine learning utilisée pour générer un modèle en apprenant au fur et à mesure. On oppose ce style d'apprentissage à l'utilisation de batchs sur de grandes quantités de données. Il devient alors important d'enrichir le modèle dynamiquement dès qu'une nouvelle donn...

Au travers de multiples exemples, et dans la continuité des articles traitant de l’apprentissage automatique, nous allons explorer le domaine de l’apprentissage par renforcement. Ces méthodes inspirées du vivant permettent aujourd’hui de faire faire à des agents automatisés d’étonnantes tâches dans un cadre de programmation très générique.Nous allo...