Emmanuel Lin Toulemonde
L'ADR est un puissant outil de facilitation et d'archivage de prise de décision. As-code il sera proche des développeurs, facile à maintenir.
La Duck Conf 2023 – Compte rendu du talk de Benjamin Bayart – « Sous le capot du cloud souverain »
Cloud & Platform
Compte rendu du talk de Benjamin Bayart à La Duck Conf 2023. Ne parlez plus de cloud souverain, mais de cloud sous contraintes.
En tant que développeur d’application embarquant une brique de Machine Learning notre principal objectif est d’avoir une application utilisée qui fonctionne sans bogue.Une fois en production et utilisée, il faut anticiper ou identifier les bogues dans notre application et les résoudre au plus vite, afin de maintenir le service rendu et en tirer ré...
Élément clef en logiciel, la sécurité doit bien entendu être considérée en Machine Learning Delivery. Vos modèles une fois en production auront un impact réel sur les utilisateurs et l’organisation qui les ont produits, il est alors nécessaire que personne ne les manipule.
Les avis sur la mise en production du Machine Learning diffèrent. La Matrice Cynefin vous aide donc à prendre des décisions.
Les équipes développant des applications de Data Science investissent beaucoup d’énergie pour identifier et implémenter des métriques de monitoring pertinentes. Nous pensons qu’il est possible de capitaliser sur ce travail en proposant des fonctionnalités supplémentaires à nos utilisateurs afin de renforcer l’impact de nos applications.
“Make the flow of work visible through the value stream. Teams should have a good understanding of and visibility into the flow of work from the business all the way through to customers, including the status of products and features. Our research has found this has a positive impact on IT performance." Extrait de: Forsgren PhD. « Accelerate. »Cet ...
« […] successful teams had adequate test data to run their fully automated test suites and could acquire test data for running automated tests on demand.In addition, test data was not a limit on the automated tests they could run. »Extrait de: Forsgren PhD. « Accelerate. »Cet article fait partie de la série “Accélérer le Delivery de projets de Mach...
IntroductionEn développement logiciel et en Machine Learning, le travail en cours n’est pas aussi visible que dans une usine où l'on voit les pièces s'assembler et progresser d'une étape à l'autre. Ne pas voir le travail en cours peut nous empêcher de voir certains des points bloquants, de se projeter sur la quantité de travail bientôt terminé, d’a...
Les 10 convictions qui, selon nous, permettent de réussir ses projets de data science en 2021. On vous donne nos astuces.